Learn differentiable Calculus through modelling. Master differentiation techniques for common single and multivariable functions to apply to optimization problems.

4.8

estrelas

99 classificações

Joseph W. Cutrone, PhD

Instrutor principal

3.067 já se inscreveram

oferecido por

Programa de cursos integrados Differential Calculus through Data and ModelingUniversidade Johns Hopkins

O que você vai aprender

Model data with both single and multivariable functions
Find maximum and minimum values of both single and multivariable functions, with and without constraints, to find optimal solutions to problems.
Understand properties of different types of functions to apply them accordingly to model different situations.
Perform operations of differential calculus, such as finding velocity, acceleration, rates of change, and slopes of tangent lines.

Habilidades que você terá

Sobre este Programa de cursos integrados

2.846 visualizações recentes

This specialization provides an introduction to topics in single and multivariable calculus, and focuses on using calculus to address questions in the natural and social sciences. Students will learn to use the tools of calculus to process, analyze, and interpret data, and to communicate meaningful results, using scientific computing and mathematical modeling. Topics include functions as models of data, differential and integral calculus of functions of one and several variables, differential equations, and optimization and estimation techniques.

Projeto de Aprendizagem Aplicada

In each module, learners will be provided with solved sample problems that they can use to build their skills and confidence followed by graded quizzes to demonstrate what they've learned. Through a cumulative project, students will apply their skills to model the cost of a construction project through a real topographical terrain with the goal of finding the optimal cost to complete the project given certain constraints.  

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível intermediário

Aproximadamente 6 meses para ser concluído

Ritmo sugerido de 2 horas/semana

Inglês

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Como funciona o programa de cursos integrados

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

Este Programa de cursos integrados contém 4 cursos

Curso1

Curso 1

Calculus through Data & Modeling: Precalculus Review

4.8

estrelas

65 classificações

This course is an applications-oriented, investigative approach to the study of the mathematical topics needed for further coursework in single and multivariable calculus. The unifying theme is the study of functions, including polynomial, rational, exponential, logarithmic, and trigonometric functions. An emphasis is placed on using these functions to model and analyze data. Graphing calculators and/or the computer will be used as an integral part of the course.

Curso2

Curso 2

Calculus through Data & Modeling: Limits & Derivatives

4.8

estrelas

151 classificações

This first course on concepts of single variable calculus will introduce the notions of limits of a function to define the derivative of a function. In mathematics, the derivative measures the sensitivity to change of the function. For example, the derivative of the position of a moving object with respect to time is the object's velocity: this measures how quickly the position of the object changes when time advances. This fundamental notion will be applied through the modelling and analysis of data.

Curso3

Curso 3

Calculus through Data & Modeling: Differentiation Rules

4.8

estrelas

28 classificações

Calculus through Data & Modeling: Differentiation Rules continues the study of differentiable calculus by developing new rules for finding derivatives without having to use the limit definition directly. These differentiation rules will enable the calculation of rates of change with relative ease the derivatives of polynomials, rational functions, algebraic functions, exponential and logarithmic functions, and trigonometric and inverse trigonometric functions. Once these rules are developed, they are then applied to solve problems involving rates of change and the approximation of functions.

Curso4

Curso 4

Calculus through Data & Modeling: Applying Differentiation

4.7

estrelas

23 classificações

As rates of change, derivatives give us information about the shape of a graph. In this course, we will apply the derivative to find linear approximations for single-variable and multi-variable functions. This gives us a straightforward way to estimate functions that may be complicated or difficult to evaluate. We will also use the derivative to locate the maximum and minimum values of a function. These optimization techniques are important for all fields, including the natural sciences and data analysis. The topics in this course lend themselves to many real-world applications, such as machine learning, minimizing costs or maximizing profits.

Instrutores

Joseph W. Cutrone, PhD
Instrutor principal

Senior Lecturer and Director of Online Programs

Mathematics

37.838 aprendizes

15 Cursos

oferecido por

Universidade Johns Hopkins

Perguntas Frequentes – FAQ

Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Posso me inscrever em um único curso?
Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.
Posso fazer o curso gratuitamente?
Quando se inscrever no curso, você terá acesso a todos os cursos na Especialização e ganhará um certificado quando concluir o trabalho. Se você só quiser ler e visualizar o conteúdo do curso, pode auditar o curso gratuitamente. Se não puder pagar a taxa, você pode solicitar ajuda financeira.
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.
Quanto tempo é necessário para concluir a Especialização?
Most learners can complete this specialization in 3-4 months.
What background knowledge is necessary?
Some familiarity with the notions of precalculus - specifically exponential and logarithm functions.
Do I need to take the courses in a specific order?
The courses build on one another, so it is best to take them in order.
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
Johns Hopkins University does not award academic credit for completing this specialization.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Upon completion, you will be ready to move on to study integral calculus (commonly called "Calculus II".)

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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