Sobre este Programa de cursos integrados
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cursos 100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível intermediário

Aprox. 4 meses para completar

7 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível intermediário

Aprox. 4 meses para completar

7 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês

Como funciona o programa de cursos integrados

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

how it works

Este Programa de cursos integrados contém 4 cursos

Curso1

Introduction to Data Exploration and Visualization

3.2
13 classificações
6 avaliações
Curso2

Multivariate and Geographical Data Analysis

Curso3

Temporal and Hierarchical Data Analysis

Curso4

Additional Tools Used for Data Visualization

Instrutores

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Ross Maciejewsk

Associate Professor at Arizona State University in the School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering and Director of the Center for Accelerating Operational Efficiency
School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering
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K. Selcuk Candan

Professor of Computer Science and Engineering
Director of ASU’s Center for Assured and Scalable Data Engineering (CASCADE)
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Huan Liu

Professor: Computer Science and Engineering
School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering (CASCADE)

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este Programa de cursos integrados é parte da graduação 100% on-line Master of Computer Science da Universidade do Estado do Arizona. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Sobre Universidade do Estado do Arizona

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • Time to completion can vary based on your schedule and experience level, most individual courses, in which this Specialization has 4, will take about a month to complete if you devote 2-5 hours per week.

  • Basic statistics and computer science knowledge including computer organization and architecture, discrete mathematics, data structures, and algorithms

    Knowledge of high-level programming languages (e.g., C++, Java) and scripting language (e.g., Python), Jupyter Notebooks

  • No, courses may be taken in any order.

  • All courses in this Specialization form the lecture and skill practice component of a corresponding course in ASU’s online Master of Computer Science Degree. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization.

  • Learners completing this specialization will be able to:

    Develop exploratory data analysis and visualization tools using Python and Jupyter notebooks

    Apply design principles for a variety of statistical graphics and visualizations including scatterplots, line charts, histograms, and choropleth maps

    Combine exploratory queries, graphics, and interaction to develop functional tools for exploratory data analysis and visualization

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.