Data ScienceData AnalysisMachine LearningSpark SQLSQLDatabricks
oferecido por
O que você vai aprender
Discover how Databricks and Apache Spark simplify big data processing and optimize data analysis.
Frame business problems for data science and machine learning to make the most out of big data analytic workflows.
Solve real-world business problems quickly using Databricks to power the most popular data science techniques.
Ingest, transform, and query data to extract valuable insights.
Habilidades que você terá
Sobre este Programa de cursos integrados
8,382 visualizações recentes
This specialization is intended for data analysts looking to expand their toolbox for working with data. Traditionally, data analysts have used tools like relational databases, CSV files, and SQL programming, among others, to perform their daily workflows. In this specialization, you will leverage existing skills to learn new ones that will allow you to utilize advanced technologies not traditionally linked to this role - technologies like Databricks and Apache Spark. By the end of this specialization, you'll be able to solve real-world business problems with Databricks and the most popular machine learning techniques.
Projeto de Aprendizagem Aplicada
In this specialization, you'll complete a series of hands-on lab assignments and projects. The lab assignments will allow you to test-drive Databricks and Apache Spark to streamline today's most popular data science workflows. You will also apply the latest data science strategies to complete and assess your very own data science project.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível intermediário
Familiarity with SQL and Python will help you as you progress through this specialization.
Aproximadamente 5 meses para ser concluído
Ritmo sugerido de 2 horas/semana
Inglês
Legendas: Inglês
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível intermediário
Familiarity with SQL and Python will help you as you progress through this specialization.
Aproximadamente 5 meses para ser concluído
Ritmo sugerido de 2 horas/semana
Inglês
Legendas: Inglês
Como funciona o programa de cursos integrados
Fazer cursos
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.
Projeto prático
Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.
Obtenha um certificado
Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.
Este Programa de cursos integrados contém 3 cursos
Apache Spark (TM) SQL for Data Analysts
131 classificações
Apache Spark is one of the most widely used technologies in big data analytics. In this course, you will learn how to leverage your existing SQL skills to start working with Spark immediately. You will also learn how to work with Delta Lake, a highly performant, open-source storage layer that brings reliability to data lakes. By the end of this course, you will be able to use Spark SQL and Delta Lake to ingest, transform, and query data to extract valuable insights that can be shared with your team.
Data Science Fundamentals for Data Analysts
10 classificações
In this course we're going to guide you through the fundamental building blocks of data science, one of the fastest-growing fields in the world!
Applied Data Science for Data Analysts
18 classificações
In this course, you will develop your data science skills while solving real-world problems. You'll work through the data science process to and use unsupervised learning to explore data, engineer and select meaningful features, and solve complex supervised learning problems using tree-based models. You will also learn to apply hyperparameter tuning and cross-validation strategies to improve model performance.
oferecido por
Databricks
Databricks is the data and AI company. Founded by the creators of Apache Spark™, Delta Lake and MLflow, organizations like Comcast, Condé Nast, Nationwide and H&M rely on Databricks’ open and unified platform to enable data engineers, scientists and analysts to collaborate and innovate faster.
Perguntas Frequentes – FAQ
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
Can I just enroll in a single course?
Posso me inscrever em um único curso?
Can I take the course for free?
Posso fazer o curso gratuitamente?
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Quanto tempo é necessário para concluir a Especialização?
Do I need to take the courses in a specific order?
Will I earn university credit for completing the Specialization?
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
