Learn R Programming for Data Science. Master the fundamentals transforming and visualizing data with R

3.9

estrelas

12 classificações

Jane Wall

oferecido por

Programa de cursos integrados Expressway to Data Science: R Programming and TidyverseUniversidade do Colorado em Boulder

O que você vai aprender

Install R and configure RStudio
Use the tidyverse to import, tidy, and join data
Create clear and effective data visualizations using the ggplot2 library
Develop and communicate reproducible research using RMarkdown

Habilidades que você terá

Sobre este Programa de cursos integrados

2.706 visualizações recentes

R is one of the most popular languages used in the data science community and essential for any aspiring data scientist. This specialization will teach you how to do data science in R whether you are a beginning or a seasoned programmer. You will begin this three-course specialization by reviewing the fundamentals of programming in R and the importance of creating reproducible research. Then, you will be introduced to the tidyverse where you will learn how to use R to import and tidy data, use the ggplot2 library to craft clear and insightful visualizations, and combine data from multiple sources. By completing this specialization, you will be prepared to begin or advance your data science journey using R. It is a prerequisite for students pursuing CU Boulder’s Master of Science in Data Science. The specialization logo was created using images of stickers from the RStudio shop. Please visit https://swag.rstudio.com/s/shop.

Projeto de Aprendizagem Aplicada

In Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse, you will complete coding exercies and quizzes to develop and refine your ability to write R code and reflect on your what you have learned. In the thrid course, R Programming and Tidyverse Capstone Project, a semi-guided capstone project using real-world data designed for you to add to your data science portfolio.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível iniciante

Aproximadamente 3 meses para ser concluído

Ritmo sugerido de 4 horas/semana

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

Experimente o Coursera for Business

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível iniciante

Aproximadamente 3 meses para ser concluído

Ritmo sugerido de 4 horas/semana

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

Experimente o Coursera for Business

Veja como os funcionários das principais empresas estão se especializando em habilidades sob demanda

Saiba mais sobre o Coursera para Empresas

Como funciona o programa de cursos integrados

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

Este Programa de cursos integrados contém 3 cursos

Curso1

Curso 1

Introduction to R Programming and Tidyverse

4.1

estrelas

17 classificações

This course is a gentle introduction to programming in R designed for 3 types of learners. It will be right for you, if:

• you want to do data analysis but don’t know programming • you know programming but aren’t familiar with R • you know some R programming but want to learn the tidyverse verbs You will learn to do data visualization and analysis in a reproducible manner and use functions that allow your code to be easily read and understood. You will use RMarkdown to create nice documents and reports that execute your code freshly every time it’s run and that capture your thoughts about the data along the way. This course has been designed for learners from non-STEM backgrounds to help prepare them for more advanced data science courses by providing an introduction to programming and to the R language. I am excited for you to join me on the journey! The course logo was created using images of stickers from the RStudio shop. Please visit https://swag.rstudio.com/s/shop.

Curso2

Curso 2

Data Analysis with Tidyverse

This course continues our gentle introduction to programming in R designed for 3 types of learners. It will be right for you, if:

• you want to do data analysis but don’t know programming • you know programming but aren’t too familiar with R • you know some R programming but want to learn more about the tidyverse verbs It is best taken following the first course in the specialization or if you already are familiar with ggplot, RMarkdown, and basic function writing in R. You will use learn to use readr to read in your data, dplyr to analyze your data, and stringr and forcats to manipulate strings and factors.

Curso3

Curso 3

R Programming and Tidyverse Capstone Project

In this third and final course of the "Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse" specialization you will reinforce and display your R and tidyverse skills by completing an analysis of COVID-19 data! Here is a chance to apply your skills to a real-world dataset that has effected all of us.

Throughout the capstone, you will import COVID-19 data; clean, tidy, and join datasets; and develop visualizations. You will also provide some analysis and interpretation to your results, preparing you for your journey into data science. By the end of the course, you will have developed a report that you can add to or use to begin a data science portfolio. The course logo was created using images of stickers from the RStudio shop. Please visit https://swag.rstudio.com/s/shop.

Instrutores

Jane Wall

Faculty Director of Data Science Programs

Data Science Programs

11.704 aprendizes

7 Cursos

oferecido por

Universidade do Colorado em Boulder

Perguntas Frequentes – FAQ

Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Posso me inscrever em um único curso?
Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.
Posso fazer o curso gratuitamente?
Quando se inscrever no curso, você terá acesso a todos os cursos na Especialização e ganhará um certificado quando concluir o trabalho. Se você só quiser ler e visualizar o conteúdo do curso, pode auditar o curso gratuitamente. Se não puder pagar a taxa, você pode solicitar ajuda financeira.
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.
Quanto tempo é necessário para concluir a Especialização?
It will take about 5 weeks to complete this Specialization.
What background knowledge is necessary?
No background knowledge is necessary to complete this Specialization.
Do I need to take the courses in a specific order?
It is recommended to complete the courses in this Specialization sequentially.
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse cannot be taken for academic credit; however, it is designed to prepare learners for coursework in CU Boulder's Master of Science in Data Science (MS-DS) program.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
By completing this Specialization, you will have a foundation in R programming for data science. You will be able to import, prepare, analyze, and visualize data using the R tidyverse library.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

Desenvolva as habilidades dos funcionários e impulsione os resultados

Conheça o Coursera para Empresas

Programa de cursos integrados Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

O que você vai aprender

Habilidades que você terá

Sobre este Programa de cursos integrados

Projeto de Aprendizagem Aplicada