Sobre este Programa de cursos integrados

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Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível iniciante

Aprox. 3 meses para completar

8 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Espanhol, Chinês (simplificado), Mongolian

O que você vai aprender

  • Check
    Explain how data is used for recruiting and performance evaluation
  • Check
    Model supply and demand for various business scenarios
  • Check
    Solve business problems with data-driven decision-making
  • Check
    Understand the tools used to predict customer behavior

Habilidades que você terá

Customer AnalyticsAnalyticsBusiness AnalyticsDecision Tree

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível iniciante

Aprox. 3 meses para completar

8 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Espanhol, Chinês (simplificado), Mongolian

Como funciona o programa de cursos integrados

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

how it works

Este Programa de cursos integrados contém 5 cursos

Curso1

Curso 1

Análises do cliente

4.5
estrelas
7,367 classificações
1,564 avaliações
Curso2

Curso 2

Análises de operações

4.7
estrelas
3,649 classificações
667 avaliações
Curso3

Curso 3

People Analytics

4.5
estrelas
3,576 classificações
614 avaliações
Curso4

Curso 4

Análise contábil

4.5
estrelas
2,120 classificações
367 avaliações

Instrutores

Imagem do instrutor, Noah Gans

Noah Gans 

Anheuser-Busch Professor of Management Science, Professor of Operations, Information and Decisions
The Wharton School
Imagem do instrutor, Ron Berman

Ron Berman 

Assistant Professor of Marketing
The Wharton School
Imagem do instrutor, Senthil Veeraraghavan

Senthil Veeraraghavan 

Associate Professor of Operations, Information and Decisions
The Wharton School
Imagem do instrutor, Peter Fader

Peter Fader 

Professor of Marketing and Co-Director of the Wharton Customer Analytics Initiative
The Wharton School
Imagem do instrutor, Eric Bradlow

Eric Bradlow 

Professor of Marketing, Statistics, and Education, Chairperson, Wharton Marketing Department, Vice Dean and Director, Wharton Doctoral Program, Co-Director, Wharton Customer Analytics Initiative
The Wharton School
Imagem do instrutor, Matthew Bidwell

Matthew Bidwell 

Associate Professor of Management
The Wharton School
Imagem do instrutor, Martine Haas

Martine Haas 

Associate Professor of Management
The Wharton School
Imagem do instrutor, Wharton Teaching Staff

Wharton Teaching Staff 

Educators
The Wharton School
Imagem do instrutor, Cade Massey

Cade Massey 

Practice Professor
The Wharton School
Imagem do instrutor, Sergei Savin

Sergei Savin 

Associate Professor of Operations, Information and Decisions
The Wharton School
Imagem do instrutor, Brian J Bushee

Brian J Bushee 

The Geoffrey T. Boisi Professor
Accounting
Imagem do instrutor, Christopher D. Ittner

Christopher D. Ittner 

EY Professor of Accounting
Accounting
Imagem do instrutor, Raghu Iyengar

Raghu Iyengar 

Associate Professor of Marketing
The Wharton School

Sobre Universidade da Pensilvânia

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • Esta Especialização não carrega créditos universitários, mas algumas universidades podem optar por aceitar certificados de especialização como crédito. Verifique com sua instituição para saber mais.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in about 5-6 months.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You’ll gain a deeper understanding of how big data and analytics are used in four key areas: marketing (customer analytics), human resources and talent management (people analytics), operations, and finance. You can use this knowledge to create new business strategies using data, participate in conversations about analytics, transition to a new career, or improve your own business. You will also have a strong foundation for further study related to analytics and big data.

  • You will need a full-featured version of Microsoft Excel for some assignments. You should also have a working knowledge of Excel’s basic functions.

  • No previous knowledge or experience in business or analytics is required. This Specialization is designed for anyone interested in understanding how decisions are made using big data.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.