Sobre este Programa de cursos integrados
66,932 visualizações recentes

cursos 100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível iniciante

Aprox. 5 meses para completar

7 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Árabe, Coreano, Hindi, Persa, Chinês (simplificado), Polonês...

Habilidades que você terá

Big DataNeo4jMongodbApache Spark

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível iniciante

Aprox. 5 meses para completar

7 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Árabe, Coreano, Hindi, Persa, Chinês (simplificado), Polonês...

Como funciona o programa de cursos integrados

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

how it works

Este Programa de cursos integrados contém 6 cursos

Curso1

Introdução a Big Data

4.6
5,313 classificações
1,295 avaliações
Curso2

Big Data Modeling and Management Systems

4.3
2,103 classificações
343 avaliações
Curso3

Big Data Integration and Processing

4.4
1,505 classificações
316 avaliações
Curso4

Aprendizado de máquina com Big Data

4.6
1,264 classificações
234 avaliações

Instrutores

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab
San Diego Supercomputer Center (SDSC)
Avatar

Mai Nguyen

Lead for Data Analytics
San Diego Supercomputer Center

Parceiros do setor

Industry Partner Logo #0

Sobre Universidade da Califórnia, San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in about 7 months.

  • This course is for those new to data science. No prior programming experience is needed, although the ability to install applications and utilize a virtual machine is necessary to complete the hands-on assignments.

  • This specialization relies on several open-source software tools, including Apache Hadoop. All required software can be downloaded and installed free of charge (except for data charges from your internet provider). Software requirements include: Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ or CentOS 6+ VirtualBox 5+

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will be able to process, analyze, and interpret massive and complex data using current big data technologies. You will have the basic skills to model, manage and process big data of various sources and formats.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.