Programa de cursos integrados Практики анализа экономических данных от простого к сложному

Inicia em Sep 25

Programa de cursos integrados Практики анализа экономических данных от простого к сложному

Освойте практические навыки анализа данных. Вы сможете шаг за шагом усвоить как самые основы, так и продвинутые инструменты анализа.

Sobre esse Programa de cursos integrados

Специализация “Практики анализа экономических данных: от простого к сложному” предназначена для специалистов, профессиональная деятельность которых связана с анализом экономических данных. Специализация состоит из четырех курсов, в каждом из которых на наглядных примерах реально встречающихся аналитических задач слушатели смогут шаг за шагом усвоить практические навыки анализа данных. Прохождение всей специализации рассчитано на 4 месяца, однако формат обучения не ограничивает вас во времени и не имеет строгого расписания: вы можете учиться в любом удобном для вас темпе, в любом месте, в любое время. Курсы этой специализации охватывают как самые основы, так и продвинутые инструменты анализа. Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний. Они отличаются от большого количества аналогичных курсов тем, что обсуждаемые инструменты анализа привязаны к разным уровням специалистов, включая руководителей. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используемый подход к обучению задействует решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область.

Desenvolvido por:

courses
4 courses

Siga a ordem sugerida ou escolha a sua própria.

projects
Projetos

Projetado para ajudar a praticar e aplicar as habilidades que aprendeu.

certificates
Certificados

Dê destaque às suas novas habilidades em seu currículo ou no seu perfil do LinkedIn.

Visão Geral dos Projetos

Cursos
Beginner Specialization.
No prior experience required.
  1. CURSO 1

    Практики оперативной аналитики в MS Excel

    Compromisso
    4 недели, 8-9 часов в неделю
    Legendas
    Russian

    Sobre o curso

    Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс является первым в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Первый курс посвящен правилам правильной орга
  2. CURSO 2

    Практики управленческой аналитики в MS Excel

    Compromisso
    4 недели, 8-9 часов в неделю
    Legendas
    Russian

    Sobre o curso

    Данный курс - второй в рамках специализации «Практики анализа экономических данных: от простого к сложному». Курс посвящен «продвинутым» инструментам работы в среде MS Excel: применению сценариев, использованию инструмента «Подбор параметра», форми
  3. CURSO 3

    Практики работы с данными средствами Power Query и Power Pivot

    Compromisso
    4 недели, 8-9 часов в неделю
    Legendas
    Russian

    Sobre o curso

    Курс посвящен работе в надстройках Power Query и Power Pivot системы MS Excel. Данный курс является третьим в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Надстройка Power Query предназначена для того, чтобы с
  4. CURSO 4

    Практики создания аналитических панелей в среде Microsof Power BI

    Compromisso
    4 недели, 8-9 часов в неделю
    Legendas
    Russian

    Sobre o curso

    Курс предназначен для опытных пользователей MS Excel, сталкивающихся с задачей создания системы показателей деятельности компании и представления их в наглядном и удобном для принятия управленческих решений. Данный курс - четвертый в рамках специа

Desenvolvedores

  • Saint Petersburg State University

    Санкт-Петербургский государственный университет - один из старейших и ведущих в России, преподаватели и студенты которого получают признание во всем мире.

    The Saint-Petersburg University (SPbU) is a state university, located in Saint-Petersburg, Russia. Founded in 1724, SPbU is the oldest institution of higher education in Russia. At present, there are more than 30 000 students in SPbU studying 398 programmes

  • Лезина Татьяна Андреевна

    Лезина Татьяна Андреевна

    доцент
  • Иванова Виктория Валерьевна

    Иванова Виктория Валерьевна

    доцент
  • Гадасина Людмила Викторовна

    Гадасина Людмила Викторовна

    доцент

FAQs