Climate Geospatial Analysis on Python with Xarray

4.2
estrelas
21 classificações
oferecido por
Coursera Project Network
Neste Projeto Guiado, você irá:

Loading, exporting and interacting with climate NetCDF datasets

Apply simple and grouped operations over multidimensional data

Navigate and visualize multidimensional geospatial data

Clock45 minutes for the guided part + 45 minutes for practice
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

By the end of this project, you will be able to load, visualize, manipulate and perform both simple and grouped operations over geospatial multidimensional data through Xarray and Python. We'll explore an dataset containing temperature, vegetation density and total precipitation over the Brazilian Amazon for the 1979-2019 period while the concepts are developed. This will enable the learner to handle and extract knowledge from complex datasets such as the ones from satellite and climate re-analysis observations. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

xarrayPython ProgrammingData AnalysisGeospatial Analysismultidimensional data manipulation

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Load and getting familiar with NetCDF datasets

  2. Select and filter data through coordinates

  3. Visualize multidimensional and geospatial variables

  4. Apply simple operations over multidimensional data

  5. Apply grouped operations over multidimensional data

  6. Merge and concatenate datasets

  7. Interact with Pandas and export datasets

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.