Conocer los fundamentos de la visualización de datos
Aplicar librerÃas como Seaborn, Altair, Bokeh, Matplotlib, etc para generar diferentes gráficos
Aplicar el mejor tipo de gráfico en base a nuestros datos
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a visualizar los datos en Python. Para ello utilizarás librerÃas de visualización como Seaborn, Altair, Bokeh, Matplotlib, etc. Crearas múltiples tipos de gráficas, desde gráficos de lÃneas hasta heatmaps de correlación, y aprenderás a cuando utilizar cada tipo de gráfico Gracias a ello, aprenderás las librerÃas más populares de visualización de datos y podrás crear tus propios proyectos de visualización.
Bokeh
Seaborn
Matplotlib
Data Visualization (DataViz)
Altair
Em um vÃdeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
Seleccionando el tipo de grafico mas adecuado
Pandas y pandas profiling
Matplotlib
Seaborn
Bokeh
Altair
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vÃdeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vÃdeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.
Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponÃveis para dispositivos móveis.
Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domÃnio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.
Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.
Reembolsos não estão disponÃveis para projetos guiados. Consulte nossa polÃtica de reembolso completa.
Não há auxÃlio financeiro disponÃvel para projetos guiados.
A participação como ouvinte não está disponÃvel para projetos guiados.
Na parte superior da página, você pode clicar no nÃvel de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nÃvel dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.
Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponÃvel em uma área de trabalho na nuvem disponÃvel no seu navegador.
Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
