Tracking Objects in Video with Particle Filters

oferecido por
Coursera Project Network
Neste Projeto Guiado, você irá:

C​ode a particle filter from scratch in Python and use it to track a target in a real-world video.

Clock1 hour
AdvancedAvançado
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

In this one hour long project-based course, you will tackle a real-world computer vision problem. We will be locating and tracking a target in a video shot with a digital camera. We will encounter some of the classic challenges that make computer vision difficult: noisy sensor data, objects that change shape, and occlusion (object hidden from view). We will tackle these challenges with an artificial intelligence technique called a particle filter. By the end of this project, you will have coded a particle filter from scratch using Python and numpy. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

Particle FilterOpencvArtificial Intelligence (AI)Python ProgrammingNumpy

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Load video frames

  2. Display video frames

  3. Initialize a particle filter

  4. Compute errors

  5. Compute weights and resample

  6. Apply noise

  7. Optimize the particle filter

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.