Topic Modeling using PyCaret

oferecido por
Neste projeto guiado, você irá:

build an end-to-end Topic model using PyCaret

Learn how to evaluate a Topic Model

2 hours
Básico
Sem necessidade de download
Vídeo em tela dividida
Inglês
Apenas em desktop

In this 1-hour long project-based course, you will create an end-to-end Topic model using PyCaret a low-code Python open-source Machine Learning library. You will learn how to automate the major steps for preprocessing, building, evaluating and deploying Machine Learning Models for Topic . Here are the main steps you will go through: frame the problem, get and prepare the data, discover and visualize the data, create the transformation pipeline, build, evaluate, interpret and deploy the model. This guided project is for seasoned Data Scientists who want to build a accelerate the efficiency in building POC and experiments by using a low-code library. It is also for Citizen data Scientists (professionals working with data) by using the low-code library PyCaret to add machine learning models to the analytics toolkit In order to be successful in this project, you should be familiar with Python and the basic concepts on Machine Learning Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

  • Topic Model

  • Python Programming

  • Machine Learning

  • PyCaret

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Introduction and setup environment

  2. Load and Prepare Data

  3. Explore Data

  4. Preprocess Data

  5. Build Topic Model

  6. Evaluate Model

  7. Deploy Model

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vídeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.

Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.

Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.

Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.

Reembolsos não estão disponíveis para projetos guiados. Consulte nossa política de reembolso completa.

Não há auxílio financeiro disponível para projetos guiados.

A participação como ouvinte não está disponível para projetos guiados.

Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.

Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponível em uma área de trabalho na nuvem disponível no seu navegador.

Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.