Time Series Data Visualization And Analysis Techniques

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Learn to analyze Time series data using different tasks

Learn to analyze boxplots, linecharts and barcharts

Learn to work with plotly python module

Clock2 hours
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

By the end of this project we will learn how to analyze time series data. We are going to talk about different visualization techniques for time series datasets and we are going to compare them in terms of the tasks that we can solve using each of them. Tasks such as outlier detection, Key moments detection and overall trend analysis. During this project, we will learn how and when to use Line charts, Bar charts, and Boxplot. We will also learn some techniques about color mapping and we will understand how it can help us for a better analysis and understanding of our data.

Habilidades que você desenvolverá

  • Python Programming
  • Time Series
  • Plotly
  • Data Visualization (DataViz)
  • Linear Regression

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Introduction to the project

  2. Data Preprocessing

  3. Analyzing Global temperature from 1995 to 2019

  4. Comparing yearly average temperature of different regions over time

  5. Analyzing Monthly average temperature in Canada

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.