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Learn the main components of Tensorflow through hands-on exercises
Learn how to Create and Train a Neural Network with Tensorflow
Learn how to use Tensorflow for practical AI projects
This guided project course is part of the "Tensorflow for AI" series, and this series presents material that builds on the first course of DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate offered at Coursera, which will help learners reinforce their skills and build more projects with Tensorflow. In this 1-hour long project-based course, you will get to know the basics and main components of Tensorflow through hands-on exercises, and you will learn how to define, compile and train a neural network with Tensorflow, and you will get a bonus practical deep learning project implemented with Tensorflow. By the end of this project, you will have developed a deeper understanding of Tensorflow, learned how to build a neural network with Tensorflow, and learned practically how to use Tensorflow to implement AI projects so that you can start building and applying scalable models to real-world problems. This class is for learners who want to use Python for building AI models with TensorFlow, and for learners who are currently taking a basic deep learning course or have already finished a deep learning course and are searching for a practical deep learning with TensorFlow project. Also, this project provides learners with deeper knowledge about the basics of Tensorflow and its main components and improves their skills in Tensorflow which helps them in fulfilling their career goals by adding this project to their portfolios.
Tensorflow
Python Programming
Deep Learning
Em um vÃdeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
Introduction and Overview of the whole Project
Import Libraries and solve Practical Examples
Create TensorFlow Pipeline
Define, Compile and Train a Neural Network
Simple Exercises for further Practice
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vÃdeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
por EC
6 de dez de 2020Hungry to learn more about tensorflow so that I can use it in my IoT modules.
por RM
3 de jan de 2021This is a very good guided project for beginners. Kudos to Mo for doing all this hard work.
por DM
2 de out de 2020GOOD BUT SHOULD BE DONE WITH THE COURSE FOR CLEAR UNDERSTANDING
Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vÃdeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.
Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponÃveis para dispositivos móveis.
Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domÃnio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.
Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.
Reembolsos não estão disponÃveis para projetos guiados. Consulte nossa polÃtica de reembolso completa.
Não há auxÃlio financeiro disponÃvel para projetos guiados.
A participação como ouvinte não está disponÃvel para projetos guiados.
Na parte superior da página, você pode clicar no nÃvel de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nÃvel dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.
Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponÃvel em uma área de trabalho na nuvem disponÃvel no seu navegador.
Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
