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Create, train and evaluate a neural network in TensorFlow
Understand the basics of neural networks
Solve classification problems with neural networks
In this 2-hour long project-based course, you will learn the basics of using Keras with TensorFlow as its backend and use it to solve a basic image classification problem. By the end of this project, you will have created, trained, and evaluated a Neural Network model that will be able to predict digits from hand-written images with a high degree of accuracy. You also will have learned the fundamentals of neural networks, TensorFlow, and Keras. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Deep Learning
Artificial Neural Network
Machine Learning
Tensorflow
keras
Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
Encode the labels
Understand neural networks
Preprocess image examples
Create a neural network model
Train the model to fit the dataset
Evaluate the model
Visualize the predictions
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
por YK
9 de mai de 2020A very apt project for beginners in NN and ML good instructions and guidance.
por MC
11 de mai de 2020Dear sir, Its good to learn by doing from you, please let me known other guided projects from your side. Thank you
por MS
24 de jun de 2022if you want to learn machine learning and deep learning, i will strongly recommend this course.
por MG
5 de jun de 2020The following course helps me a lot on understanding neural network basics with a simple dataset.
Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vídeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.
Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.
Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.
Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.
Reembolsos não estão disponíveis para projetos guiados. Consulte nossa política de reembolso completa.
Não há auxílio financeiro disponível para projetos guiados.
A participação como ouvinte não está disponível para projetos guiados.
Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.
Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponível em uma área de trabalho na nuvem disponível no seu navegador.
Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
