Machine Learning for Telecom Customers Churn Prediction

4.5
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20 classificações

oferecido por
Neste projeto guiado, você irá:
2 hours
Básico
Sem necessidade de download
Vídeo em tela dividida
Inglês
Apenas em desktop

In this hands-on project, we will train several classification algorithms such as Logistic Regression, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, and Random Forest Classifier to predict the churn rate of Telecommunication Customers. Machine learning help companies analyze customer churn rate based on several factors such as services subscribed by customers, tenure rate, and payment method. Predicting churn rate is crucial for these companies because the cost of retaining an existing customer is far less than acquiring a new one. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

  • Artificial Intelligence (AI)

  • Machine Learning

  • Python Programming

  • classification

  • Computer Programming

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ