SVM Regression, prediction and losses

oferecido por
Neste projeto guiado, você irá:

Train SVM regression model- with large & small margin, & second degree polynomial kernel

You will make prediction using Linear SVM classifier and how a small weight vector results in a large margin?

Learn how to pictorial represent Hinge loss

2 Hours
Intermediário
Sem necessidade de download
Vídeo em tela dividida
Inglês
Apenas em desktop

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to Train SVM regression model- with large & small margin, second degree polynomial kernel, make prediction using Linear SVM classifier; how a small weight vector results in a large margin? and finally pictorial representation for Hinge loss. This project gives you easy access to the invaluable learning techniques used by experts in machine learning. Using these approaches, no matter what your skill levels in topics you would like to master, you can change your thinking and change your understanding to thoroughness in machine learning.

Habilidades que você desenvolverá

  • Machine Learning

  • Algorithms

  • regression

  • Modeling

  • SVM

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Trained SVM regression model with large & small margin

  2. Train SVM regression Model -second degree polynomial kernel

  3. Make prediction using Linear SVM classifier

  4. How a small weight vector results in a large margin?

  5. Hinge loss graph

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vídeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.

Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.

Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.

Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.

Reembolsos não estão disponíveis para projetos guiados. Consulte nossa política de reembolso completa.

Não há auxílio financeiro disponível para projetos guiados.

A participação como ouvinte não está disponível para projetos guiados.

Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.

Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponível em uma área de trabalho na nuvem disponível no seu navegador.

Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.