Series Temporales con Pycaret y Python

oferecido por
Neste projeto guiado, você irá:

Entrenar diferentes modelos como Xgboost, Catboost o random forest para predecir series temporales

Predecir datos futuros en base a series de tiempo

Entrenar modelos avanzados de Machine Learning para series temporales

2 horas
Intermediário
Sem necessidade de download
Vídeo em tela dividida
Espanhol
Apenas em desktop

En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a entrenar modelos capaces de predecir series temporales. Para ello utilizaremos la librería de Pycaret con Python y entrenaremos modelos como: XGBoost, Catboost o Random forest. También aprenderemos a generar modelos más avanzados con lñas diferentes técnicas de ensamblado de modelos. Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.

Habilidades que você desenvolverá

  • Time Series

  • Machine Learning

  • Xgboost

  • PyCaret

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Introducción a las series temporales

  2. Clases de modelos de series de tiempo

  3. Fundamentos de Pycaret

  4. Series temporales univariantes. Pre-procesamiento

  5. Ejercicio aplicado. Pre-procesamiento de datos

  6. Series temporales univariantes. Entrenamiento del modelo

  7. Ejercicio aplicado. Entrenamiento de un modelo para predecir series de tiempo

  8. Series temporales univariantes. Evaluación del modelo

  9. Ejercicio aplicado. Evaluación del modelo

  10. Series temporales univariantes. Modelos avanzados

  11. Series temporales múltiples. Pre-procesamiento

  12. Ejercicio aplicado. Series temporales múltiples

  13. Series temporales múltiples. Entrenamiento y evaluación del modelo

  14. Ejercicio aplicado. Series temporales múltiples. Parte II

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vídeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.

Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.

Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.

Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.

Reembolsos não estão disponíveis para projetos guiados. Consulte nossa política de reembolso completa.

Não há auxílio financeiro disponível para projetos guiados.

A participação como ouvinte não está disponível para projetos guiados.

Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.

Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponível em uma área de trabalho na nuvem disponível no seu navegador.

Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.