Sentimental Analysis on COVID-19 Tweets using python

4.8
estrelas
23 classificações
oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Learn how to Preprocess text data for Sentimental Analysis

Learn how to Label text data with positive, negative and neutral sentiments

Learn to visualize the result of sentiment Analysis

Clock1 hour
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

By the end of this project you will learn how to preprocess your text data for sentimental analysis. So in this project we are going to use a Dataset consisting of data related to the tweets from the 24th of July, 2020 to the 30th of August 2020 with COVID19 hashtags. We are going to use python to apply sentimental analysis on the tweets to see people's reactions to the pandemic during the mentioned period. We are going to label the tweets as Positive, Negative, and neutral. After that, we are going to visualize the result to see the people's reactions on Twitter. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

lambdaPython ProgrammingPlotlySeabornSentimental Analysis

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. importing our dataset

  2. preprocess and prepare our text data for Sentimental Analysis

  3. visualizing most common words using a bar chart.

  4. using NLTK module to produce Polarity scores for each tweet

  5. visualizing the result of our analysis using line chart

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

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