Quantitative Text Analysis and Scaling in R

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Run an unsupervised document scaling model Plot the output of the unsupervised scaling model

Clock1 hour
BeginnerBásico
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

By the end of this project, you will learn about the concept of document scaling in textual analysis in R. You will know how to load and pre-process a data set of text documents by converting the data set into a corpus and document feature matrix. You will know how to run an unsupervised document scaling model and explore and plot the scaling outcome.

Habilidades que você desenvolverá

  • Text Analysis
  • Document Scaling
  • Unsupervised Learning
  • Data Visualization (DataViz)
  • Text Corpus

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Load textual data into R and turn it into a corpus object and understand the concept of document scaling in textual analysis

  2. Extract meta-data from text document filenames and subset the data frame to exclude unwanted data

  3. Tokenize and clean the dataset and convert the data into a document feature matrix

  4. Run an unsupervised document scaling model and explore the output

  5. Plot the output of the unsupervised scaling model

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.