Python para el análisis de datos: Pandas y NumPy

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2 horas
Básico
Sem necessidade de download
Vídeo em tela dividida
Espanhol
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Al final de este proyecto guiado, podrás manipular datos usando las librerías NumPy y Pandas de Python. NumPy es una biblioteca de Python utilizada para trabajar con matrices. En Python, se puede trabajar con listas que actúan como arreglos, pero el procesamiento es lento. Con NumPy la manipulación de una matriz es mucho más rápido que las listas tradicionales de Python. Por otro lado, Pandas es una herramienta de análisis y manipulación de datos de código abierto rápida, potente, flexible y fácil de usar, construida sobre el lenguaje de programación Python. A lo largo de este proyecto desarrollaremos un caso estudio, que te permitirá comprender y aplicar los conceptos necesarios para el análisis de datos con las librerías Pandas y Numpy. Iniciaremos este proyecto con la revisión de la biblioteca NumPy, haciendo referencia a la creación de arreglos de una y dos dimensiones. Aprenderás a acceder a los valores de los arreglos y harás uso de los métodos para manipular y transformar los datos. Posteriormente con pandas, aprenderás a leer datos de un dataset, seleccionar y realizar operaciones con funciones. Este proyecto es de nivel básico y está diseñado para desarrolladores y personas que deseen aprender Python para el análisis de datos haciendo uso de Pandas y NumPy. Cada tarea del proyecto te ayudará a colocar en práctica los conocimientos adquiridos de forma fácil. Adquirir conocimientos de Python para el análisis de datos, te llevará a ser más atractivo al momento de aplicar en ofertas laborales.

Habilidades que você desenvolverá

  • Data Manipulation

  • Pandas

  • Numpy

  • Arrays

  • análisis de datos

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

Como funcionam os projetos guiados

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Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ