Merge, Sort and Filter Data in Python Pandas

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Neste projeto guiado, você irá:

Use a Filter to remove outliers in the data.

Combine the data using Pandas Merge.

Sort the data by rainfall and temperature.

Clock1 hour
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

Visualizing data patterns often involves re-arrangement and elimination to determine patterns. For example, in a list of data with yearly rainfall amounts, to quickly determine the years with the most rainfall, the data can be sorted according to rainfall in descending order. A filter could be used to limit the amount of data observed, for example, to only show rainfall amounts greater than an inch. A merge can be used to join two datasets together, for example rainfall and temperature data from two different sources. The ability to sort, merge and filter data has always existed using SQL with database data, now it can be done in application memory space using Python. In this course, you will create an application that reads data from two CSV files. You will learn how to merge, sort, and filter the data to ultimately produce a regression plot to determine a possible correlation between two data sets.

Habilidades que você desenvolverá

Data SciencemergingPython ProgrammingfilteringPandas

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Read the data into a Pandas DataFrame.

  2. Use a Filter to remove outliers in the data.

  3. Combine the data using Pandas Merge.

  4. Sort the data by rainfall and temperature.

  5. Use the Seaborn package to create a regression plot.

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

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Perguntas Frequentes – FAQ

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