Python Optical Character Recognition using Pytorch

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Learn about image processing and data preparation.

Learn how to build and train a convolutional network.

Clock1 hour
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

Note: The rhyme platform currently does not support webcams, so this is not a live project. This guided project is about optical character recognition using Pythorch, a Python library. This comes under the computer vision domain. While you are watching me code, you will get a cloud desktop with all the required software pre-installed. This will allow you to code along with me. After all, we learn best with active, hands-on learning. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

  • Data Science
  • Deep Learning
  • Convolutional Neural Network
  • Python Programming
  • Computer Vision

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Learn how to convert images to Tensors and about Image preprocessing.

  2. Learn how to build a Convolutional Neural Network and about one-hot encoding images.

  3. Learn how to set the optimizer and loss function for a model to get good results

  4. Learn how to train a Convolutional Neural Network to get the best accuracy.

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.