PyCaret: Anatomy of Classification

4.4
estrelas
11 classificações
oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

All the steps from environment setup, model performance, multi model stacking to visualizations

Clock2 hours 10 minutes
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

In this 2 hour 10 mins long project-based course, you will learn how to set up PyCaret Environment and become familiar with the variety of data preparing tasks done during setup, be able to create, see and compare performance of several models, learn how to tune your model without doing an exhaustive search, create impressive visuals of models, feature importance and much more. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

  • Auto ML
  • Data Science
  • Machine Learning
  • classification

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Import Data, Initial dataset check and setup Pycaret(install and set up environment)

  2. Compare model performance

  3. Create best performing models

  4. Hyper Parameter tuning the models

  5. Stacking, Blending & Ensemble multiple models

  6. Visualize performance

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

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Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

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