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Build a predictive model using Azure ML Studio
Demonstrate a working knowledge of setting up experiments on Azure ML Studio
Operationalise machine learning workflows with Azure's drag-and-drop modules
In this project, we will use Azure Machine Learning Studio to build a predictive model without writing a single line of code! Specifically, we will predict flight delays using weather data provided by the US Bureau of Transportation Statistics and the National Oceanic and Atmospheric Association (NOAA). You will be provided with instructions on how to set up your Azure Machine Learning account with $200 worth of free credit to get started with running your experiments! This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and scikit-learn pre-installed. Notes: - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Data Science
Artificial Intelligence (AI)
Machine Learning
Data Analysis
Microsoft Azure
Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
Introduction and Setup Instructions
Importing the Data Sets
Scrubbing Missing Values
Eliminating Target Leaks
Conversion to Categorical Features
Preparing Features to be Joined with Weather Data
Preprocessing the Weather Dataset
Joining Both Datasets
Training and Evaluating the Model
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
por SS
29 de jan de 2021Amazing ML project. I'm so excited by doing my first hands on project in Coursera.
por DA
10 de set de 2020What a nice way to learn, understand and practice along with the instructor. I like this format.
por UG
15 de out de 2020model training model is not full explain it as explain in course
por TT
25 de set de 2020We got great opportunity to practice Azure Machine Learning environment. Thank you.
Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vídeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.
Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.
Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.
Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.
Reembolsos não estão disponíveis para projetos guiados. Consulte nossa política de reembolso completa.
Não há auxílio financeiro disponível para projetos guiados.
A participação como ouvinte não está disponível para projetos guiados.
Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.
Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponível em uma área de trabalho na nuvem disponível no seu navegador.
Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
