Predict Ideal Diamonds over Good Diamonds using a Random Forest using R

4.8
estrelas
30 classificações
oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Complete a random Training and Test Set from one Data Source using an R function.

Practice creating a Factor/Binary Variable on a data set.

Apply a Random Forest model and evaluate its results.

Clock2 Hours
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to (complete a training and test set using an R function, practice looking at data distribution using R and ggplot2, Apply a Random Forest model to the data, and examine the results using RMSE and a Confusion Matrix). Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

  • Random Forest
  • Data Science
  • Data Analysis
  • Machine Learning

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. The Learner will get practice sampling a larger data set in R.

  2. The Learners will get practice doing creating a Categorical Variable in R.

  3. The Learner will get experience creating Testing and Training Data Sets.

  4. The Learner will get experience with the syntax of the Caret, an R package

  5. The Learner will evaluate the models accuracy using a Confusion Matrix.

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.