Predict electricity consumption in Python using Scikit-Learn

4.7
estrelas
6 classificações
oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Preprocess IOT Time series data

Create electricity consumption prediction model

Clock2 hours
BeginnerBásico
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

By the end of this project, you will be able to deal with time-series data generated from smart IoT devices, Analyze the weather influence on electricity consumption, and apply a regression model using Scikit-learn to predict the electricity consumption of a building If provided with some information like temperature, humidity and so on. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

Data Pre-ProcessingPython ProgrammingScikit-Learn

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1.  You will be able to identify data science applications in engineering projects as well as Import libraries and helper functions

  2. import the building dataset based on geographical location and usage

  3. Asses the data for quality and tidiness issues.

  4. Clean the data

  5. Normalize the data

  6. Create Train and Test datasets

  7. Create the prediction model

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

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