Predict Career Longevity for NBA Rookies using Scikit-learn

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Visualize data for insights

Create binary classification model using logistic regression

Clock1 hour
BeginnerBásico
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

By the end of this project, you will be able to apply data analysis to predict career longevity for NBA Rookie using python. Determining whether a player’s career will flourish or not became a science based on the player’s stats. Throughout the project, you will be able to analyze players’ stats and build your own binary classification model using Scikit-learn to predict if the NBA rookie will last for 5 years in the league if provided with some stats such as Games played, assists, steals and turnovers …. etc. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

  • Data Science
  • Python Programming

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Load the dataset that we will work on

  2. Find insights in our data

  3. Do features selection using correlation heat map

  4. Do binary classification using logistic regression

  5. Adjust the discrimination threshold to increase or decrease the sensitivity to false positives or to other application factors

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.