perform an A/B Test for an ad campaign using python

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Set up hypothesis testing

Perform an A/B Test

Clock2 hours
BeginnerBásico
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

By the end of this project, you will be able to apply statistics to perform an A/B Test for an ad campaign using python. A/B Testing is widely used by digital marketing agencies as it is the most effective mean to determine the best content to convert visits into sign-ups and purchases. Throughout the project, you will be able to set up hypothesis testing to advise a digital marketing agency that designed a new ad for their client on whether they should go for the new ad or not. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

  • A/B Testing
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Statistical Hypothesis Testing
  • Statistics

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Load the dataset that we will work on

  2. Find insights in our data set up hypothesis testing

  3. compute the difference in the click through rate

  4. create sample distribution using bootstrapping

  5. evaluate the null hypothesis and draw conclusions.

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.