Logistic Regression for Classification using Julia

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Balance data suing the SMOTE method.

Build a logistic regression model.

Clock1 hour 30 minutes
BeginnerBásico
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

This guided project is about book genre classification using logistic regression in Julia. It is ideal for beginners who do not know what logistic regression is because this project explains these concepts in simple terms. While you are watching me code, you will get a cloud desktop with all the required software pre-installed. This will allow you to code along with me. After all, we learn best with active, hands-on learning. Special features: 1) Simple explanations of important concepts. 2) Use of images to aid in explanation. 3) Use a real world dataset. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

  • Data Science
  • Machine Learning
  • Logistic Regression
  • data preperation
  • julia

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Exploratory data analysis

  2. One-hot encoding

  3. Check if data is balanced

  4. Build a logistic regression model

  5. Check model accuracy

  6. Check ROC numbers to determine number of false positives and false negatives.

  7. Using SMOTE to correct the imbalanced data

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.