Logistic Regression&application as Classification Algorithm

oferecido por
Coursera Project Network
Neste Projeto Guiado, você irá:

C​reate a Linear Regression model

C​reate a Logistic Regression model and compare with Linear model

P​erform a classifcation task with Logit model

Clock2 hours
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

In this project, you will learn about Logistic Regression and its application as Classification Algorithm. The project demonstrates the theoretical background of Logistic Regression using the Sigmoidal function. It also explains the suitability of linear vs logistic regression to answer the specific types of research questions. Finally, it covers an implementation of classification algorithm using logit model. The project utilizes the 'Candy' dataset for illustrative purpose.

Habilidades que você desenvolverá

Logistic RegressionData AnalysisLinear RegressionClassification Algorithm

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Introduction to Logistic Regression

  2. Dataset and Linear Regression

  3. Logistic Regression and comparison with Linear Regression

  4. Classification Algorithm - Logit Model

  5. Model Evaluation

  6. Model Training

  7. Model Testing

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.