Formulate Jobshop Scheduling Problem & Determine Objective Function
Apply Constraints & Solve Mixed Integer Linear Programming Model
Obtain & Analyse Jobshop Schedule, Plot Schedule Gantt Charts
Welcome to "Job Shop Scheduling Using MILP Optimization on RStudio". This is a project-based course which should take under 2 hours to finish. Before diving into the project, please take a look at the course objectives and structure. By the end of this project, you will gain introductiory knowledge of Job Shop Scheduling, Mixed Integer Linear Programming (MILP), be able to use R Studio and lpSolveAPI library, formulate Jobshop scheduling problem as an optmisation problem & determine the objective function, apply constraints, run optimiser, obtain & analyse the solution. This course is at an intermediate level, and assumes knowledge of following: 1. Familiarity R language, including vectors, data frames, loops etc, and RStudio. 2. Linear Programming basics.
Mathematical Optimization
R Programming
Data Analysis
Job Shop Scheduling
Rstudio
Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
Introduction & Load The Libraries
Formulate Jobshop Scheduling Problem
Apply The Makespan Constraint
Apply Precedence Constraints on Tasks
Apply No-Overlap Constraint on Tasks
Run Optimiser, Obtain & Analyse Solution
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vídeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.
Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.
Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.
Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.
Reembolsos não estão disponíveis para projetos guiados. Consulte nossa política de reembolso completa.
Não há auxílio financeiro disponível para projetos guiados.
A participação como ouvinte não está disponível para projetos guiados.
Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.
Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponível em uma área de trabalho na nuvem disponível no seu navegador.
Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
