Introducción a los algoritmos de regresión
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Analizar datos y generar modelos de regresión lineal y logística con Python
Encontrar los mejores parámetros para generar modelos óptimos
Analizar datos y generar modelos de regresión lineal y logística con Python
Encontrar los mejores parámetros para generar modelos óptimos
Al completar este proyecto de 1 hora de duración, entenderás y podrás desarrollar tus propios modelos de regresión (lineal y logístico) a partir de un conjunto de datos definidos, y optimizar los algoritmos de forma automática para encontrar los mejores parámetros para tus modelos. También podrás entender los pasos necesarios antes de diseñar tus modelos, como analizar tus datos y hacer limpiezas de acuerdo a los tipos de datos y caso de uso.
Python Libraries
Logistic Regression
Linear Regression
Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
Explorar y analizar los conjuntos de datos
Usar algoritmo de regresión lineal simple
Usar algoritmo de regresión lineal múltiple
Usar algoritmo de regresión logística
Ajustar los hiperparámetros del algoritmo
Seleccionar el mejor modelo
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
por CM
11 de mai de 2020Muchas gracias, Interesante, me abre el camino a nuevo conocimiento en mi rama de trabajo. Saludos y mucho exito en nuevos cursos
por LZ
2 de mai de 2020Buen Curso si te inicias en esto, te explica paso a paso para llegar al resultado
por NM
28 de set de 2020El proyecto bastante autocontenido, aunque me hubiera gustado que tuviea algo mas de teoria respecto a los algoritmos y sus párametros.
por IS
15 de jun de 2020Tutoría rápida y en la medida justa de lo ofrecido. Gracias!!
Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vídeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.
Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.
Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.
Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.
Reembolsos não estão disponíveis para projetos guiados. Consulte nossa política de reembolso completa.
Não há auxílio financeiro disponível para projetos guiados.
A participação como ouvinte não está disponível para projetos guiados.
Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.
Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponível em uma área de trabalho na nuvem disponível no seu navegador.
Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.