Introducción a Pandas para Data Science

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Limpieza de datos usando Pandas

Aprende a realizar preprocesamiento básico de la información

Aprende a manejar datos cuantitativos (numéricos) y datos cualitativos (textuales) con Pandas

Clock1 Hora
BeginnerBásico
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsEspanhol
LaptopApenas em desktop

En este proyecto guiado obtendrás experiencia práctica trabajando con la librería Pandas y creando tu propio cuaderno de Jupyter Lab. Los conocimientos básicos que obtengas te permitirán trabajar con cualquier base de datos para analizar la información. Al final de este proyecto serás capaz de crear tus propios cuadernos con análisis estadísticos de diferentes bases de datos. Nota: Este curso está dirigido a personas que buscan iniciarse en el mundo de la ciencia de datos o el machine learning.

Habilidades que você desenvolverá

  • Data Science
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Pandas

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Introducción a la ciencia de datos.

  2. Tres métodos para crear una serie.

  3. Dos métodos para crear Data Frames.

  4. Importar/exportar diferentes tipos de archivos de datos y filas de visualización.

  5. Obtener un resumen de los datos y ver los nombres de las columnas y los tipos de datos.

  6. Calcular la media y la suma acumulada. Determinar los valores mínimos y máximos.

  7. Operaciones de cadenas como convertir a mayúsculas, minúsculas, intercambiar mayúsculas y minúsculas y encontrar la longitud de una cadena.

  8. Repetición de cadenas, detectar valores únicos, dividir cadenas y conclusión del proyecto.

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.