Python: Imputations, Feature Creation & Statistical Analysis

4.4
estrelas
16 classificações
oferecido por
Coursera Project Network
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Neste projeto guiado, você irá:

Feature Engineering - Imputations & feature creations

Statistical Analysis, model selection,creation and evaluation

Exploratory data analysis and visualizations

Clock3 Hours
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

In this 3 and half hour long project-based course, you will learn how to perform imputations, feature engineering, statistical analysis, train & evaluate models and exploratory analysis and visualization on your data.

Habilidades que você desenvolverá

VisualizationsImputationsStatistical AnalysisFeature EngineeringFeature Creation

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Task 1: Importing data and exploratory data analysis

  2. Task 2: Exploratory data visualizations

  3. Task 3: Feature Engineering – imputations & statistical analysis

  4. Task 4: Feature Creation

  5. Task 5: Advance statistical analysis and correlations

  6. Task 6: Model Selection, training and evaluation

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

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Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

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