Image Segmentation with Python and Unsupervised Learning

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Display an image in a viewable frame, and in RGB space.

Use K-means to partition the pixels into relevant colour clusters and segment an image.

Find the best K value according to an objective criterion.

Clock1 hour
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

In this one hour long project-based course, you will tackle a real-world problem in computer vision called segmentation. Segmentation means taking an image and partitioning it into different regions that capture the different elements of interest in the scene. We will tackle this problem using an unsupervised learning technique called K-means. By the end of this project, you will have segmented an image with unsupervised learning, using code you will write in Python.

Habilidades que você desenvolverá

  • Machine Learning
  • Unsupervised Learning
  • Matplotlib
  • Numpy
  • Computer Vision

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Load an image from file

  2. Display an image in frame and RGB space

  3. Find colour clusters using K-means

  4. Display colour clusters and segmented image

  5. Optimize K

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.