Hand Gesture Recognition using Tensorflow and Keras

4.2
estrelas
10 classificações
oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Learn about label binarization.

Learn how to create a custom CNN model.

Create a Streamlit app to allow users to select a hand gesture and obtain the alphabet it represents using the model you trained.

Clock1 hour 30 minutes
BeginnerBásico
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

Note: The rhyme platform currently does not support webcams, so this is not a live hand gesture recognition project. This guided project is about hand gesture recognition using Python,TensorFlow2 and Keras. Hand gesture recognition comes under the computer vision domain. In this project you will learn how to build a convolutional neural network(CNN) using Tensorflow2 and Keras. While you are watching me code, you will get a cloud desktop with all the required software pre-installed. This will allow you to code along with me. After all, we learn best with active, hands-on learning. Special Feature: 1) Learn about data augmentation. 2) How to reshape data to fit a CNN. 3) Explanation of each layer in a CNN. 4) Create a Streamlit app to allow users to select a hand gesture and obtain the alphabet it represents using the model you trained. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

  • CNN
  • Deep Learning
  • Python Programming
  • Tensorflow
  • keras

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Preprocess grayscale images.

  2. Normalize and reshape images.

  3. Build the CNN with TensorFlow2 and Keras.

  4. Save the model.

  5. Load the pre-trained model in a streamlit app.

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Avaliações

Principais avaliações do HAND GESTURE RECOGNITION USING TENSORFLOW AND KERAS

Visualizar todas as avaliações

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.