Vertex AI: Qwik Start

Neste Projeto, você irá:

Train a TensorFlow model locally in a hosted Vertex Notebook and create a managed Tabular dataset artifact for experiment tracking

Containerize your training code with Cloud Build and push it to Google Cloud Artifact Registry

Run a Vertex AI custom training job with your custom model container and use Vertex TensorBoard to visualize model performance

Deploy trained model to a Vertex Online Prediction Endpoint for serving predictions, request an online prediction & explanation and see the response

1.5 hours
Intermediário
Sem necessidade de download
Certificados compartilháveis
Inglês
Apenas em desktop

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab, you will use BigQuery for data processing and exploratory data analysis, and the Vertex AI platform to train and deploy a custom TensorFlow Regressor model to predict customer lifetime value (CLV). The goal of the lab is to introduce to Vertex AI through a high value real world use case - predictive CLV. Starting with a local BigQuery and TensorFlow workflow, you will progress toward training and deploying your model in the cloud with Vertex AI.

Habilidades que você desenvolverá

  • Tensorflow

  • Bigquery

  • Data Analysis

  • Google Cloud Platform

Como os projetos funcionam

Aprenda uma nova ferramenta ou habilidade em um ambiente interativo e prático

Você vai ter acesso ao software e ferramentas em um espaço de trabalho na nuvem sem a necessidade de fazer o download

oferecido por

Placeholder

Google Cloud

Perguntas Frequentes – FAQ

Nos projetos, você concluirá uma atividade ou cenário seguindo um conjunto de instruções em um ambiente prático e interativo. Os projetos são concluídos em um ambiente em nuvem real e em instâncias reais de vários produtos, ao contrário de um ambiente de simulação ou demonstração.

Ao comprar um projeto, você recebe tudo o que precisa para concluí-lo, incluindo acesso temporário a qualquer produto necessário para concluir o projeto.

Embora os projetos estejam tecnicamente disponíveis em dispositivos móveis, recomendamos que você conclua os projetos apenas em um computador desktop ou notebook.

Sim, você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto. Para fazer isso, certifique-se de salvar todos os arquivos e trabalhar no seu dispositivo antes de sair do ambiente do produto.

Reembolsos não estão disponíveis para projetos. Consulte nossa política de reembolso completa.

Não há auxílio financeiro disponível para projetos.

Em casos raros, projetos podem ser retirados do ar por motivos de manutenção ou outros. Se você estiver enfrentando algum problema, Fale conosco.

A participação como ouvinte não está disponível para projetos.

Na parte superior da página, você pode visualizar o nível de experiência recomendado deste projeto.

Sim, tudo o que você precisa para completar seu projeto estará disponível no seu navegador.