Identify Damaged Car Parts with Vertex AutoML Vision

Neste Projeto, você irá:

Upload a labeled dataset to Cloud Storage using a CSV file and connect it to Vertex AI as a Managed Dataset

Inspect uploaded images to ensure there are no errors in your dataset

Review your trained model and evaluate its accuracy

1 hour 30 minutes
Intermediário
Sem necessidade de download
Certificados compartilháveis
Inglês
Apenas em desktop

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. Vertex AI brings together the Google Cloud services for building ML under one, unified UI and API. In Vertex AI, you can now easily train and compare models using AutoML or custom code training and all your models are stored in one central model repository. These models can now be deployed to the same endpoints on Vertex AI. AutoML Vision helps anyone with limited Machine Learning (ML) expertise train high quality image classification models. In this hands-on lab, you will learn how to produce a custom ML model that automatically recognizes damaged car parts. Once you’ve produced your ML model, it’ll be immediately available for use. You can use the UI or the REST API to start generating predictions directly from the Google Cloud Console.

Habilidades que você desenvolverá

  • Machine Learning

  • Google Cloud Platform

  • Cloud API

  • Vertex AI

Como os projetos funcionam

Aprenda uma nova ferramenta ou habilidade em um ambiente interativo e prático

Você vai ter acesso ao software e ferramentas em um espaço de trabalho na nuvem sem a necessidade de fazer o download

oferecido por

Placeholder

Google Cloud

Perguntas Frequentes – FAQ

Nos projetos, você concluirá uma atividade ou cenário seguindo um conjunto de instruções em um ambiente prático e interativo. Os projetos são concluídos em um ambiente em nuvem real e em instâncias reais de vários produtos, ao contrário de um ambiente de simulação ou demonstração.

Ao comprar um projeto, você recebe tudo o que precisa para concluí-lo, incluindo acesso temporário a qualquer produto necessário para concluir o projeto.

Embora os projetos estejam tecnicamente disponíveis em dispositivos móveis, recomendamos que você conclua os projetos apenas em um computador desktop ou notebook.

Sim, você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto. Para fazer isso, certifique-se de salvar todos os arquivos e trabalhar no seu dispositivo antes de sair do ambiente do produto.

Reembolsos não estão disponíveis para projetos. Consulte nossa política de reembolso completa.

Não há auxílio financeiro disponível para projetos.

Em casos raros, projetos podem ser retirados do ar por motivos de manutenção ou outros. Se você estiver enfrentando algum problema, Fale conosco.

A participação como ouvinte não está disponível para projetos.

Na parte superior da página, você pode visualizar o nível de experiência recomendado deste projeto.

Sim, tudo o que você precisa para completar seu projeto estará disponível no seu navegador.