Getting Started with Tensorflow.js

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Set up a browser-based project using script tags and an HTML body

Import pre-trained Keras models into a Tensorflow.js web app

Code a prototype Web app using Tensorflow.js

Clock2 hours
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

By the end of this project, you will learn how to code a smart webcam to detect people and other everyday objects using a pre-trained COCO-SSD image recognition model with Tensorflow.js. Based on an older library called deeplearn.js, Tensorflow.js is a deep learning library that leverages Tensorflow to create, train and run inference on artificial neural network models directly in a web browser, utilizing the client's GPU/CPU resources (accelerated using WebGL). Tensorflow.js brings Tensorflow to the web! JavaScript/Typescript experience is heavily recommended. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

Deep LearningHtmlWeb ApplicationTensorflowJavaScript

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Getting Familiar with Tensorflow.js

  2. Using ml5js

  3. Setting up a Tensorflow.js Project

  4. We are going to very briefly cover CSS styling in the p5js editor

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.