Generating New Recipes using GPT-2

4.3
estrelas
32 classificações
oferecido por
Coursera Project Network
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Neste projeto guiado, você irá:

Clean and preprocess text data for modeling

Create datasets for large-scale language generation

Fine-tune large-scale language model on small and niche task of generating recipes

Clock90-120 minutes
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

In this 2 hour long project, you will learn how to preprocess a text dataset comprising recipes, and split it into a training and validation set. You will learn how to use the HuggingFace library to fine-tune a deep, generative model, and specifically how to train such a model on Google Colab. Finally, you will learn how to use GPT-2 effectively to create realistic and unique recipes from lists of ingredients based on the aforementioned dataset. This project aims to teach you how to fine-tune a large-scale model, and the sheer magnitude of resources it takes for these models to learn. You will also learn about knowledge distillation and its efficacy in use cases such as this one. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

  • Python Programming
  • Machine Learning
  • Natural Language Processing

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Introduction to the task and demo

  2. Exploratory data analysis and visualizations

  3. Dataset preparation

  4. GPT-2 theory and related machine learning concepts

  5. Model training on Google Colab

  6. Evaluating model performance empirically

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

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Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

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