Generando modelos con Auto Machine Learning

4.4
estrelas
34 classificações
oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Desarrollar modelos utilizando herramientas de Auto Machine Learning

Explorar los datos y hacer el tratamiento para su uso al generar modelos

Clock60 minutos
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsEspanhol
LaptopApenas em desktop

En este proyecto de 1 hora, aprenderás a desarrollar modelos supervisados utilizando librerías de Auto Machine Learning (TPOT, MLBox y H2O) y optimizar los parámetros para hacer una búsqueda inteligencia de los mejores modelos. Entenderás cuándo aplicar este tipo de librerías y en cuáles contextos no son viables de utilizar. Además, podrás analizar los detalles de cada modelo generado, reutilizar los códigos o exportarlos para su posterior uso en entornos productivos.

Habilidades que você desenvolverá

  • Hacer modelos con Auto Machine Learning
  • Explorar y validar distintos modelos

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Explorar el conjuntos de datos y generar nuestro primer modelo

  2. Usar AutoML con librería "TPOT"

  3. Usar AutoML con librería "MLBOX"

  4. Usar AutoML con librería "H2O"

  5. Ajustar opciones para optimizar y encontrar los mejores modelos.

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

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Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

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