A Beginners Guide to Python for Financial Analysis

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Perform exploratory data analysis and visualization of financial data

Calculate the stocks daily returns and obtain correlations

Perform interactive data visualization using Plotly Express

Clock2 hours
BeginnerBásico
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

In this hands-on guided project, we will use the power of python to perform stock data visualization and stock return calculation. We will analyze the performance of following companies: Facebook, Netflix and Twitter over the past 7 years. Also, we will analyze the stocks daily returns and study the correlations between various stocks in a portfolio. This project is crucial for investors who want to properly manage their portfolios, visualize datasets, find useful patterns, and gain valuable insights such as stock daily returns and risks. This project could be practically used for analyzing company stocks, indices and currencies. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

Data ManipulationFinancial AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)Finance

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Understand the problem statement and business case

  2. Import datasets and libraries

  3. Perform exploratory data analysis

  4. Perform basic data visualization

  5. Perform interactive data visualization

  6. Calculate daily returns for individual stocks

  7. Calculate daily returns for multiple stocks

  8. Analyze daily returns

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.