FIFA20 Data Exploration using Python
Learn the steps needed to be taken in order to prepare you dataset for data exploration
Learn to use data exploration and visualization to uncover initial pattern in your data
Learn to use plotly module
By the end of this project, you will learn to use data Exploration techniques in order to uncover some initial patterns, insights and interesting points in your dataset. We are going to use a dataset consisting 5 CSV files, consisting of the data related to players in FIFA video game. We will clean and prepare it by dropping useless columns, calculating new features for our dataset and filling up the null values properly. and then we will start our exploration and we'll do some visualizations. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Habilidades que você desenvolverá
- Data Pre-Processing
- Plotly
- Pandas
- Data Visualization (DataViz)
- Exploratory Data Analysis
Aprender passo a passo
Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
importing FIFA20 players dataset and take a look at the columns
prepare our dataset for Data exploration by dropping useless columns and calculating new features
Plotting a scatter plot to see the relationship between the Overall ratings and age of the players and their price
Plotting a pie chart to see the proportion of right-foot players and left-foot players
Creating a method to plot a Scatterpolar for comparing a Players growth over Time
Creating a method to pick top 5 player based on a the player position and the player value in euro
Como funcionam os projetos guiados
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
Avaliações
Principais avaliações do FIFA20 DATA EXPLORATION USING PYTHON
Not bad at all. Fun and great way to get into using pandas. The second to last task was too rushed and a bit of a stretch though. Slow down at that point I suggest.
Great idea, but there is room for improvement in the implementation.
The project was very instructive! Thanks a lot! :)
Perguntas Frequentes – FAQ
Perguntas Frequentes – FAQ
O que eu ganho se comprar projetos guiados?
Os projetos guiados estão disponíveis no computador e em dispositivos móveis?
Quem são os instrutores dos projetos guiados?
Posso baixar o trabalho do meu projeto guiado após completá-lo?
Como funciona a política de reembolso?Como funciona a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Posso participar como ouvinte de um projeto guiado e assistir de graça a uma parte do vídeo?
Quanta experiência eu preciso ter para fazer esse projeto guiado?
Posso completar esse projeto guiado pelo meu navegador web em vez de instalar um software especial?
Como é a experiência de aprendizado com os projetos guiados?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
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