FIFA20 Data Exploration using Python

4.7
estrelas
27 classificações
oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Learn the steps needed to be taken in order to prepare you dataset for data exploration

Learn to use data exploration and visualization to uncover initial pattern in your data

Learn to use plotly module

Clock100 Minutes
BeginnerBásico
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

By the end of this project, you will learn to use data Exploration techniques in order to uncover some initial patterns, insights and interesting points in your dataset. We are going to use a dataset consisting 5 CSV files, consisting of the data related to players in FIFA video game. We will clean and prepare it by dropping useless columns, calculating new features for our dataset and filling up the null values properly. and then we will start our exploration and we'll do some visualizations.

Habilidades que você desenvolverá

Data Pre-ProcessingPlotlyPandasData Visualization (DataViz)Exploratory Data Analysis

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. importing FIFA20 players dataset and take a look at the columns

  2. prepare our dataset for Data exploration by dropping useless columns and calculating new features

  3. Plotting a scatter plot to see the relationship between the Overall ratings and age of the players and their price

  4. Plotting a pie chart to see the proportion of right-foot players and left-foot players

  5. Creating a method to plot a Scatterpolar for comparing a Players growth over Time

  6. Creating a method to pick top 5 player based on a the player position and the player value in euro

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

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Perguntas Frequentes – FAQ

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