Emotion AI: Facial Key-points Detection
Understand the theory and intuition behind Deep Neural Networks, and Residual Neural Networks, and Convolutional Neural Networks (CNNs).
Build and train a deep learning model based on Convolutional Neural Network and Residual blocks using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend.
Assess the performance of trained CNN and ensure its generalization using various Key performance indicators.
In this 1-hour long project-based course, you will be able to: - Understand the theory and intuition behind Deep Learning, Convolutional Neural Networks (CNNs) and Residual Neural Networks. - Import Key libraries, dataset and visualize images. - Perform data augmentation to increase the size of the dataset and improve model generalization capability. - Build a deep learning model based on Convolutional Neural Network and Residual blocks using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend. - Compile and fit Deep Learning model to training data. - Assess the performance of trained CNN and ensure its generalization using various KPIs. - Improve network performance using regularization techniques such as dropout.
Habilidades que você desenvolverá
Aprender passo a passo
Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
Task 1: Project Overview/Understand the problem statement and business case
Task 2: Import Libraries/datasets and perform preliminary data processing
Task 3: Perform Image Visualization
Task 4: Perform Image Augmentation
Task 5: Prepare the data for deep learning model training (Normalization/reshaping)
Task 6: Understand the theory and intuition behind Deep Neural Networks and CNNs.
Task 7: Build Deep Residual Neural Network Model
Task 8: Compile and train deep learning model
Task 9: Assess the Performance of the Trained Model
Como funcionam os projetos guiados
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
Avaliações
Principais avaliações do EMOTION AI: FACIAL KEY-POINTS DETECTION
Awesome coding environment preparation and explanation by the instructor. Thank you a lot, I always had a problem to write my own code on Deep Learning, this has given new confidence. Thank you!!
Perguntas Frequentes – FAQ
Perguntas Frequentes – FAQ
O que eu ganho se comprar projetos guiados?
Os projetos guiados estão disponíveis no computador e em dispositivos móveis?
Quem são os instrutores dos projetos guiados?
Posso baixar o trabalho do meu projeto guiado após completá-lo?
Como funciona a política de reembolso?Como funciona a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Posso participar como ouvinte de um projeto guiado e assistir de graça a uma parte do vídeo?
Quanta experiência eu preciso ter para fazer esse projeto guiado?
Posso completar esse projeto guiado pelo meu navegador web em vez de instalar um software especial?
Como é a experiência de aprendizado com os projetos guiados?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
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