Facial Expression Recognition with PyTorch

3.7
estrelas

13 classificações

oferecido por
Neste Projeto guiado gratuito, você irá:
2 hours
Recomendado para iniciantes
Sem necessidade de download
Vídeo em tela dividida
Inglês
Apenas em desktop

In this 2-hour long guided-project course, you will load a pretrained state of the art model CNN and you will train in PyTorch to classify facial expressions. The data that you will use, consists of 48 x 48 pixel grayscale images of faces and there are seven targets (angry, disgust, fear, happy, sad, surprise, neutral). Furthermore, you will apply augmentation for classification task to augment images. Moreover, you are going to create train and evaluator function which will be helpful to write training loop. Lastly, you will use best trained model to classify expression given any input image.

Requisitos

Habilidades que você desenvolverá

  • Deep Learning

  • Convolutional Neural Network

  • pytorch

  • classification

  • Computer Vision

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

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Perguntas Frequentes – FAQ