Ensemble Methods in Machine Learning

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Implement Bagging

Implement Boosting

Implement Stacking

Clock2 Hours
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

In this 2-hour long project-based course, you will learn how to implement various ensemble techniques and use it in machine learning. Ensemble models in machine learning combine the decisions from multiple models to improve the overall performance, The main causes of error in learning models are due to noise, bias and variance, Ensemble methods help to minimize these factors.

Habilidades que você desenvolverá

  • Machine Learning
  • Boosting
  • Bagging
  • Stacking

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Implement Bagging

  2. Bagging Algorithms

  3. Implement Boosting

  4. Boosting Algorithms

  5. Implement Stacking

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.