Exploratory Data Analysis with Textual Data in R / Quanteda

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Learn how to import textual data, visualize textual data, stratify textual data by a third variable.

Clock2 hours
BeginnerBásico
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to explore presidential concession speeches by US presidential candidates over time, looking specifically at speech length and top words and examining variation by Democrat and Republican candidates. You will learn how to import textual data stored in raw text files, turn these files into a corpus (a collection of textual documents) and tokenize the text all using the software package quanteda. You will also learn how to extract useful information from filenames and how to use this information to generate visualizations of textual data using the stringr and ggplot2 packages. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
  • R Programming
  • Text Analysis

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. You will learn how to import textual data stored in raw text files

  2. You will learn how to turn files into a corpus (a collection of textual documents)

  3. You will learn how to tokenize the text and turn text into a document feature matrix

  4. You will learn how to extract useful information from filenames

  5. You will learn how to generate visualizations of textual data

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.