Deep Learning 101: Detecting Ships from Satellite Imagery

3.8
estrelas
5 classificações
oferecido por
Coursera Project Network
Neste Projeto Guiado, você irá:

Understand the theory and intuition behind Deep Neural Networks and Convolutional Neural Networks (CNNs)

Build a deep learning model based on Convolutional Neural Network using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend

Assess the performance of trained CNN and ensure its generalization using various Key performance indicators.

Clock1.5 hours
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

In this project, we will train a deep learning model based on Convolutional Neural Networks (CNNs) to detect ships in the satellite images. Satellite imagery are critical in many applications such as defense, agriculture, surveillance and intelligence. This project aims at detecting large vessels (ships) in sea from satellite images using Artificial Intelligence. This project is an introductory project for beginners in deep learning and computer vision.

Habilidades que você desenvolverá

Deep LearningArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython ProgrammingComputer Vision

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Import Libraries and Datasets

  3. Perform Data Visualization

  4. Perform Image Augmentation

  5. Understand the Theory and Intuition Behind Deep Neural Networks

  6. Build a Deep Neural Network

  7. Train a Deep Neural Network

  8. Assess Trained Network Performance

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Avaliações

Principais avaliações do DEEP LEARNING 101: DETECTING SHIPS FROM SATELLITE IMAGERY

Visualizar todas as avaliações

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.