Deep Learning with PyTorch : Object Localization

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Create custom dataset for Localization problems

Apply augmentations for localization task and load pretrained model

Create train function and evaluator for training loop

Clock2 hours
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

Object Localization is the task of locating an instance of a particular object category in an image, typically by specifying a tightly cropped bounding box centered on the instance. In this 2-hour project-based course, you will be able to understand the Object Localization Dataset and you will write a custom dataset class for Image-bounding box dataset. Additionally, you will apply augmentation for localization task to augment images as well as its effect on bounding box. For localization task augmentation you will use albumentation library. We will plot the (image-bounding box) pair. Thereafter, we will load a pretrained state of the art convolutional neural network using timm library.Moreover, we are going to create train function and evaluator function which will be helpful to write training loop. Lastly, you will use best trained model to find bounding box given any image.

Habilidades que você desenvolverá

  • Deep Learning
  • Object Localization
  • Convolutional Neural Network
  • pytorch
  • Image Processing

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Set up colab run environment

  2. Configurations

  3. Understand the dataset

  4. Augmentations

  5. Create Custom Dataset

  6. Load dataset into batches

  7. Create Model

  8. Create Train and Eval Functions

  9. Training Loop

  10. Inference

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.