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Solve a basic image classification problem with neural networks
Build, train, and evaluate a neural network model with Keras using R
In this 45-min guided project, you will learn the basics of using the Keras interface to R with Tensorflow as its backend to solve an image classification problem. By the time you complete this project, you will have used the R programming language to build, train, and evaluate a neural network model to classify images of clothing items into categories such as t-shirts, trousers, and sneakers. We will be training the deep learning based image classification model on the Fashion MNIST dataset which contains 70000 grayscale images of clothes across 10 categories. In order to be successful in this project, you should be familiar with R programming, and basics of neural networks. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Deep Learning
Artificial Neural Network
Machine Learning
Tensorflow
keras
Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
Project Overview and Import Libraries
Import the Fashion MNIST Dataset
Data Exploration
Preprocess the Data
Build the Model
Compile the Model
Train and Evaluate the Model
Make Predictions on Test Data
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
por M
19 de jun de 2020Good hands-on experience if you are interested in neural networks and image classification
por AG
16 de jun de 2020I like the way we got involved into practice by setting goals which are a bit challenging yet we want to achieve successfully.
por JT
10 de mai de 2020Very nice, concise, clean and to the point project.
por RR
7 de jun de 2020I really enjoyed working with this project. Thank you so much for the valuable teaching.
Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vídeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.
Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.
Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.
Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.
Reembolsos não estão disponíveis para projetos guiados. Consulte nossa política de reembolso completa.
Não há auxílio financeiro disponível para projetos guiados.
A participação como ouvinte não está disponível para projetos guiados.
Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.
Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponível em uma área de trabalho na nuvem disponível no seu navegador.
Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
